La inteligencia artificial (IA) puede leer tu mente si está conectado a una máquina fMRI y está entrenada sobre cómo procesa la información visual.
Investigadores de la Universidad de Osaka en Japón descubrieron que la IA puede entrenarse para reconstruir imágenes de alta resolución de la actividad cerebral humana, recopiladas a partir de resonancias magnéticas, que tienen un parecido sorprendente con la imagen de origen que se muestra a los participantes.
Una preimpresión del estudio realizado por Yu Takagi y Shinji Nishimoto describe cómo los investigadores utilizaron el modelo de aprendizaje profundo Stable Diffusion para traducir las imágenes en las cabezas de las personas en reconstrucciones de IA, utilizando datos de fMRI.
A TRAVÉS DE FMRI LA IA GENERA IMÁGENES
“El estudio utiliza imágenes de resonancia magnética funcional (IRMf) para mapear la actividad cerebral, observando pequeños cambios en el flujo sanguíneo que indican cuándo funcionan ciertas partes del cerebro”, dijo Joseph Early, estudiante de doctorado en IA en el Instituto Alan Turing, quien no participó en el estudio, dijo a Newsweek.
“Al mostrar imágenes a las personas mientras se someten a resonancias magnéticas funcionales, se pueden identificar las partes del cerebro que se ‘iluminan’ en respuesta a diferentes imágenes”, dijo Early. “Estas diferentes respuestas se asignan a un formato que es familiar para los modelos de imágenes generativas existentes y luego se pueden usar para generar nuevas imágenes”.
Para entrenar a la IA, a cada participante se le mostraron 10,000 imágenes dentro de un escáner fMRI. Esto se repitió tres veces y los datos de resonancia magnética resultantes se enviaron a una computadora para que pudiera aprender cómo procesaba las imágenes el cerebro de cada participante.
Curiosamente, la IA fue mejor para “leer” la actividad cerebral de algunas personas que otras.
SIMILITUDES CONSTANTES DE LA IA
A pesar de estas diferencias, en la mayoría de los casos existen claras similitudes entre los objetos, los esquemas de color y las composiciones de cada imagen que se muestra a los participantes y la reconstrucción resultante por parte de la IA.
Takagi, profesor asistente en la Universidad de Osaka y coautor del artículo, dijo que los investigadores estaban muy sorprendidos por los resultados de su estudio.
“La parte más interesante de nuestra investigación es que el modelo de difusión, la llamada IA generadora de imágenes que […] no se creó para comprender el cerebro, predice bien la actividad cerebral y puede usarse para reconstruir experiencias visuales del cerebro, “, dijo a Newsweek.
En el estudio, la IA pudo ver lo que veían los participantes analizando su actividad cerebral. Pero Takagi dijo que, en teoría, esta técnica podría usarse para ensamblar imágenes directamente de la imaginación de una persona.
POSIBLE USO EN CONTEXTO CLÍNICO Y CREATIVO
“Cuando vemos cosas, la información visual capturada por la retina se procesa en una región del cerebro llamada corteza visual ubicada en el lóbulo occipital”, dijo. “Cuando imaginamos una imagen, se activan regiones cerebrales similares. [Por lo tanto] es posible aplicar nuestra técnica a la actividad cerebral durante la imaginación, pero actualmente no está claro con qué precisión podemos decodificar dicha actividad”.
Tagaki dijo que esta tecnología podría usarse potencialmente en el desarrollo de interfaces cerebro-máquina en contextos clínicos y creativos.
“Lo que es único acerca de esta herramienta es que no requiere la manipulación física de un dispositivo”, dijo a Newsweek Laura Herman, estudiante de doctorado en el Instituto de Internet de la Universidad de Oxford. “Por lo tanto, existen interesantes posibilidades para los creativos con discapacidades físicas que históricamente han sido excluidos del uso de herramientas creativas que pueden requerir ciertas habilidades motoras.
“Dicho esto, los peligros de esta herramienta son enormes, y cualquier riesgo se exacerba para las comunidades vulnerables, como las personas con discapacidades. Es difícil exagerar los riesgos de privacidad y seguridad que conlleva permitir el acceso a los datos de resonancia magnética funcional.
RIESGO DE COMPARTIR PENSAMIENTOS INTÍMOS
“Como estamos viendo aquí, estos datos se pueden usar para reconstruir literalmente pensamientos privados internos; en manos de los actores equivocados, estos datos permitirían un nivel de vigilancia sin precedentes al monitorear los pensamientos en el cerebro de uno. Aunque la tecnología los resultados pueden ser atractivos, es difícil imaginar que valdría la pena compartir sus datos íntimos de fMRI”.
El estudiante de doctorado de IA Early dijo que implementar una tecnología de este tipo fuera de un entorno de laboratorio sería muy difícil, por lo que podemos dejar de preocuparnos por los lectores de mente impulsados por IA por ahora.
“En primer lugar, se necesitan exploraciones de IRMf para medir la actividad cerebral que se utiliza para generar imágenes, y las máquinas que realizan estas exploraciones a menudo cuestan más de un millón de dólares”, dijo.
“En segundo lugar, en su estado actual, el método debe aprender a mapear la actividad cerebral de un individuo: todos tendrán respuestas diferentes cuando se les muestre la misma imagen, por lo que el método debe personalizarse para cada usuario”, agregó Early.
DEMOSTRACIÓN DE INTERPRETACIÓN DEL MUNDO DE LA IA Y LA MENTE
En la actualidad, generar imágenes a partir de la actividad cerebral de una persona es costoso y requiere mucho tiempo. En este momento, el trabajo en esta área todavía está muy centrado en la investigación, pero Tagaki dijo que el estudio era una demostración interesante de las similitudes y diferencias entre cómo una IA y el cerebro humano interpretan el mundo.
“Creemos que nuestro trabajo demuestra el potencial de la integración de la IA y las comunidades de investigación en neurociencia, y brinda algunas implicaciones sobre cómo los dos campos podrían interactuar en el futuro”, dijo. N
Traducción por Juan Pablo Tejeda para Newsweek en Español América.
