Un sistema de inteligencia artificial demostró la capacidad para permitir a los robots realizar experimentos científicos autónomos (hasta 10,000 por día), lo que podría impulsar un salto drástico en el ritmo de los descubrimientos en áreas que van desde la medicina hasta la agricultura y las ciencias ambientales.

Presentada en Nature Microbiology, la investigación fue dirigida por un profesor ahora en la Universidad de Michigan. Esa plataforma de inteligencia artificial, denominada “BacterAI”, mapeó el metabolismo de dos microbios asociados con la salud bucal, sin información de referencia para empezar.

Las bacterias consumen alguna combinación de los 20 aminoácidos necesarios para mantener la vida, pero cada especie requiere nutrientes específicos para crecer. El equipo, de la Universidad de Michigan, quería saber qué aminoácidos necesitan los microbios beneficiosos en nuestra boca para que puedan promover su crecimiento.

“No sabemos casi nada sobre la mayoría de las bacterias que influyen en nuestra salud. Comprender cómo crecen las bacterias es el primer paso para rediseñar nuestro microbioma”, dijo en un comunicado Paul Jensen, profesor asistente de ingeniería biomédica de la U-M que estaba en la Universidad de Illinois cuando comenzó el proyecto.

Sin embargo, descubrir la combinación de aminoácidos que les gusta a las bacterias es complicado. Esos 20 aminoácidos producen más de un millón de combinaciones posibles, solo en función de si cada aminoácido está presente o no. Sin embargo, BacterAI pudo descubrir los requisitos de aminoácidos para el crecimiento tanto de Streptococcus gordonii como de Streptococcus sanguinis.

Para encontrar la fórmula adecuada para cada especie, BacterAI probó cientos de combinaciones de aminoácidos por día, perfeccionando su enfoque y cambiando las combinaciones cada mañana en función de los resultados del día anterior. En nueve días, estaba produciendo predicciones precisas el 90 por ciento del tiempo.

“LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ACELERA LA INVESTIGACIÓN DIARIA”