Mark Zuckerberg, creador de Facebook y filántropo estadounidense sí cumplió con sus propósitos del año, ya que además de aprender chino mandarín, conocer personas diferentes y leer dos libros al mes creó un sistema de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) para controlar su casa al estilo Jarvis de Iron Man.
El Jarvis de Zuckerberg es capaz de encender y apagar las luces de la casa, controlar electrodomésticos, reproducir música, reconocer quién está en la puerta y dejar entrar a las personas.
También aprende nuevas palabras, gustos y patrones, explicó Zuckerberg en un blog de Facebook.
El gran reto según el creador de Facebook, fue descifrar el potencial y los límites de la AI. “De alguna manera está más cerca de lo que imaginamos”, dijo Zuckerberg.
“Estos retos siempre me llevan a aprender más de lo que esperaba, y este también me dio una mejor idea de toda la tecnología interna que los ingenieros de Facebook utilizan, así como una visión completa de la domótica”, señaló.
Este sistema, explicó, utiliza varias técnicas de inteligencia artificial, incluyendo un procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de rostros y aprendizaje de refuerzo. Está escrito en Python, PHP y Objetivo C.
El proceso de creación
Zuckerberg narró que antes de que pudiera construir cualquier AI, primero necesitóescribir código para conectar estos sistemas, que hablan diferentes lenguajes y protocolos.
Utilizó un sistema Crestron con las luces, termostatos y puertas, un sistema Sonos con Spotify para música, un televisor Samsung, una cámara Nest para Max y, por supuesto, está conectado a los sistemas de Facebook.
Realizó ingeniería inversa APIs para algunos de ellos para llegar incluso al punto donde podrá emitir un comando desde su computadora para encender las luces o conseguir una canción para jugar.
Foto: Facebook Mark Zuckerberg
El ejecutivo explicó que hay muchos problemas importantes de la AI relacionados con la comprensión de lo que está sucediendo en imágenes y videos. El reconocimiento facial es una versión particularmente difícil de reconocimiento de objetos porque la mayoría de las personas se ven relativamente similares en comparación con distinguir dos objetos aleatorios: por ejemplo, un sándwich y una casa.
Pero Facebook ha conseguido uno muy bueno en el reconocimiento facial para identificar cuando tus amigos están en tus fotos. Esa experiencia también es útil cuando tus amigos están en tu puerta y tu AI necesita determinar si dejarlos entrar, dijo.