Investigadores del Laboratorio de Ciencias Computacionales e Inteligencia Artificial del MIT han creado un dispositivo que puede leer las emociones humanas usando señales inalámbricas.
El dispositivo mide los latidos del corazón como un monitor ECG con un margen de error de 0.3 por ciento. Luego analiza las ondas dentro de cada latido para determinar la emoción de una persona.
“Nuestro trabajo muestra que las señales inalámbricas pueden capturar información sobre el comportamiento humano que no siempre es visible a simple vista”, dijo Dina Katabi, líder del proyecto y quien coescribió un ensayo sobre el tema con los estudiantes de doctorado Mingmin Zhao y Fadel Adib, en una declaración el martes. “Creemos que nuestros resultados podrían allanar el camino para tecnologías futuras que podrían ayudar a monitorear y diagnosticar enfermedades como la depresión y la ansiedad”.
Los investigadores creen que el dispositivo podría usarse para entretenimiento, para estudiar el comportamiento de los consumidores y en la atención médica.
El EQ-Radio manda señales inalámbricas que rebotan en el cuerpo de una persona. Los algoritmos de extracción de latidos del dispositivo entonces separan las señales en latidos individuales. Luego analiza los cambios sutiles en los intervalos entre latidos para determinar el grado de excitación de una persona y sus emociones positivas.
El dispositivo presume una precisión de 87 por ciento en detectar los sentimientos humanos. Dado que el algoritmo del dispositivo puede captar los latidos del corazón en forma de ondas, es una opción prometedora para ayudar en el monitoreo cardiaco no invasivo y en marcos de diagnóstico.
“Al recuperar mediciones de las válvulas cardiacas en realidad abriéndose y cerrándose a una escala temporal de milisegundos, este sistema puede detectar literalmente si el corazón de alguien se salta un latido”, dijo Adib en la declaración. “Esto abre la posibilidad de aprender más sobre problemas como la arritmia, y potencialmente explorar otras aplicaciones médicas que ni siquiera hemos pensado”.
Los hallazgos serán presentados en la Conferencia Internacional sobre Computación Móvil y Redes de la Asociación de Maquinaria Computacional en Nueva York el próximo mes.
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Este artículo se publicó originalmente en el International Business Times.
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Publicado en cooperación con Newsweek / Published in cooperation with Newsweek